Az együttműködést már az adatok tervezésekor el kell kezdeni

A konferencia előtt miniinterjúban kérdeztük az interoperabilitás jelentőségéről, a térinformatikai és szakterületi tudás összekapcsolásáról, valamint arról, milyen szerepet kaphat a mesterséges intelligencia a térbeli elemzésekben.

Mi volt a legfontosabb tanulság az Ön országában a nemzeti téradat-infrastruktúra kialakítása során, különös tekintettel az intézményi, szabályozási és együttműködési kérdésekre?

Az én feladatom a statisztikusokat és döntéshozókat kiszolgáló európai téradat-infrastruktúra fejlesztése. A legfontosabb tanulság számomra az, hogy az interoperabilitás szempontjait már az infrastruktúra koncepcionális tervezési szakaszában figyelembe kell venni. Ez nemcsak technikai, hanem szemantikai és jogi szempontok összehangolását is jelenti.

Mitől lehet sikeres az együttműködés a téradatok területén?

A sikeres együttműködéshez egyrészt arra van szükség, hogy a felhasználókat – legyenek intézmények vagy egyéni szereplők – a lehető legjobban igyekezzünk kiszolgálni, másrészt pedig arra, hogy megértsük a különböző szereplők által nyújtott adatok és szolgáltatások egymás kiegészítő szerepét. A geokódolt vagy térbeli információval kiegészített adatok szakpolitikai és döntéshozatali célú felhasználásához például térinformatikai és az adott szakterülethez értő szakértők együttműködésére egyaránt szükség van.

Mi jelenti ma a legnagyobb kihívást abban, hogy a téradatok szélesebb körben hozzáférhetők és újrahasznosíthatók legyenek?

Többféle kihívással kell szembenéznünk. Ilyen lehet az erőforrások szűkössége, az Integrált Téradat-kezelési Keretrendszer (UN IGIF) vagy egy nemzeti téradat-infrastruktúra (NTI) keretében meghatározott nemzeti koncepció hiánya, valamint az, ha az interoperabilitás nem jelenik meg már a kezdetektől alapvető tervezési szempontként.

Hogyan alakíthatja át a mesterséges intelligencia a téradat-szektort a következő években?

A mesterséges intelligencia gyorsabbá és kevésbé erőforrás-igényessé teheti a térbeli elemzéseket és vizualizációkat.

Mi az a kérdés vagy tapasztalat, amelyről mindenképpen érdemes lenne közösen gondolkodni a konferencián?

A legfontosabb üzenet számomra az együttműködés fontossága, nemzeti és európai szinten egyaránt.

EN

What has been the most valuable lesson learned in developing your country’s National Spatial Data Infrastructure including its institutional, regulatory and collaborative aspects?

I am responsible for the European Spatial Data Infrastructure targeting statisticians and policy makers. The most valuable lesson is to address interoperability questions from the concept phase of the infrastructure setting. It includes addressing technical, semantic and legal aspects too.

What makes cooperation successful in the geospatial sector?

The willingness to serve the users (institutional and individual ones) in best possible way and to understand the complementarity of delivery of the different actors. For example, using geocoded or geo enabled data for policy and decision making requires the collaboration of geospatial and thematic experts.

What do you see as the biggest challenge in making geospatial data more accessible and widely reusable?

There are different challenges such as possible resource scarcity, missing national concept as defined in the Integrated Geospatial Information Framework (= UN IGIF) or an NSDI, and missing interoperability by design to name a few.

How will AI shape the geospatial sector in the coming years?

It will make the geospatial assessment and visualization quicker and less resource intensive.

What is the key message you would like to share and discuss with the audience in Budapest?

The importance of collaboration at national and European level.

Nemzetközi Téradat konferencia 2026

Időpont: 2026. október 8.

Helyszín: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, K épület – Díszterem